تازہ ترین
Anthropic's compute costs eat a bigger share of revenue as growth surgesStartup plans 50,000 space mirrors to beam sunlight down at nightChina steps up Middle East diplomacy as fears grow of a renewed US-Iran warTrump makes his last pitch to voters on Election DayDisney expected to lay off thousands in its biggest round of cuts this yearAckman warns speculative trading is turning the stock market into a casinoRedMagic takes its RGB liquid-cooled gaming phone global as the 12 ProMalachi Jordan commits to St. John's, its first five-star recruit in 13 yearsSigns point to a big BioWare N7 Day celebration planned before the studio closedCritics of Ilhan Omar describe threats and intimidation, report saysGoogle app may replace its bottom bar tabs with Videos, Images and YouStar Wars Jedi: Survivor's final hidden secret found after three and a half yearsWar widens in the Black Sea, testing NATO's red linesGoogle confirms Android Family Hub, a new family space inside SettingsFive rescued off Kiribati after three months adrift at sea, four still missingDeath toll reaches 31 after Russian strikes hit a Ukrainian aid siteKing calls the slave trade a shameful chapter in Commonwealth addressScientists spot a potentially massive dwarf planet candidate beyond PlutoEating blueberries every day may ease depressive symptoms in older adultsIran warns of a 'new battlefield' after reported US strike on QeshmAnthropic's compute costs eat a bigger share of revenue as growth surgesStartup plans 50,000 space mirrors to beam sunlight down at nightChina steps up Middle East diplomacy as fears grow of a renewed US-Iran warTrump makes his last pitch to voters on Election DayDisney expected to lay off thousands in its biggest round of cuts this yearAckman warns speculative trading is turning the stock market into a casinoRedMagic takes its RGB liquid-cooled gaming phone global as the 12 ProMalachi Jordan commits to St. John's, its first five-star recruit in 13 yearsSigns point to a big BioWare N7 Day celebration planned before the studio closedCritics of Ilhan Omar describe threats and intimidation, report saysGoogle app may replace its bottom bar tabs with Videos, Images and YouStar Wars Jedi: Survivor's final hidden secret found after three and a half yearsWar widens in the Black Sea, testing NATO's red linesGoogle confirms Android Family Hub, a new family space inside SettingsFive rescued off Kiribati after three months adrift at sea, four still missingDeath toll reaches 31 after Russian strikes hit a Ukrainian aid siteKing calls the slave trade a shameful chapter in Commonwealth addressScientists spot a potentially massive dwarf planet candidate beyond PlutoEating blueberries every day may ease depressive symptoms in older adultsIran warns of a 'new battlefield' after reported US strike on Qeshm
Advertisement
Text size:
Global • 2026-10-31, 19:39 GMT • ~1 min read

محققین کے مطابق لاجیکل کیوبٹس کمزور اور بے ترتیب سگنلز کی حساسیت بڑھاتے ہیں

Logical qubits boost sensitivity to faint, random signals, researchers show

اہم نکات

  • انسبرک یونیورسٹی کے محققین نے کوانٹم سینسنگ کا ایک طریقہ تیار کیا ہے جو لاجیکل کیوبٹس اور غلطی کی اصلاح کے ذریعے شور والے ماحول میں بے ترتیب اوقات میں آنے والے کمزور سگنلز کا پتہ لگاتا ہے۔ سگنل کو بڑھانے کے بجائے، یہ طریقہ اسے جان بوجھ کر اس کی اصل طاقت کے ایک چھوٹے حصے تک کمزور کرتا ہے، پھر اسٹیبلائزر پیمائشوں کے ذریعے حقیقی سگنل کو شور سے الگ کرتا ہے۔ ٹیم کا کہنا ہے کہ بے ترتیب وقت پر آنے والی نبضوں کے لیے یہ طریقہ روایتی سینسنگ سے بہتر ہے، کیونکہ غلطی کی اصلاح سگنل جمع کرنے کا وقت بھی بڑھا دیتی ہے۔ یہ کام نایاب اور مشکل سے نظر آنے والے واقعات کے لیے زیادہ حساس کوانٹم سینسرز کی طرف اشارہ کرتا ہے۔

انسبرک یونیورسٹی کے محققین نے کوانٹم سینسنگ کا ایک طریقہ تیار کیا ہے جو لاجیکل کیوبٹس اور غلطی کی اصلاح کے ذریعے شور والے ماحول میں بے ترتیب اوقات میں آنے والے کمزور سگنلز کا پتہ لگاتا ہے۔ سگنل کو بڑھانے کے بجائے، یہ طریقہ اسے جان بوجھ کر اس کی اصل طاقت کے ایک چھوٹے حصے تک کمزور کرتا ہے، پھر اسٹیبلائزر پیمائشوں کے ذریعے حقیقی سگنل کو شور سے الگ کرتا ہے۔ ٹیم کا کہنا ہے کہ بے ترتیب وقت پر آنے والی نبضوں کے لیے یہ طریقہ روایتی سینسنگ سے بہتر ہے، کیونکہ غلطی کی اصلاح سگنل جمع کرنے کا وقت بھی بڑھا دیتی ہے۔ یہ کام نایاب اور مشکل سے نظر آنے والے واقعات کے لیے زیادہ حساس کوانٹم سینسرز کی طرف اشارہ کرتا ہے۔

سب سے زیادہ پڑھی گئی

  1. Loading...
Advertisement