MIT launches dashboard tracking how AI chatbots answer election questions

ایم آئی ٹی نے ڈیش بورڈ شروع کیا جو اے آئی چیٹ بوٹس کے انتخابی جوابات پر نظر رکھے گا

एमआईटी ने डैशबोर्ड शुरू किया जो एआई चैटबॉट के चुनावी जवाबों पर नज़र रखेगा

Researchers at the Massachusetts Institute of Technology have launched a public dashboard that tracks how popular AI chatbots answer questions about the 2026 United States midterm elections. The LLM Election Observatory, led by professors Adam Berinsky, Chara Podimata and Charles Stewart III, runs a fixed set of election questions through major chatbots every few days, varying the simulated voter's location, party affiliation and identity. Early data shows chatbots cite different sources, use different tones and frame the same facts differently, even when the underlying information is accurate. The team plans to release the full dataset and keep updating the dashboard, saying the goal is not to label AI as helpful or harmful, but to show what these systems actually tell voters.

میساچوسٹس انسٹیٹیوٹ آف ٹیکنالوجی کے محققین نے ایک عوامی ڈیش بورڈ شروع کیا ہے جو یہ دیکھتا ہے کہ مشہور اے آئی چیٹ بوٹس 2026 کے امریکی وسط مدتی انتخابات کے بارے میں سوالات کے کیا جواب دیتے ہیں۔ پروفیسرز ایڈم برنسکی، چارا پوڈیمیٹا اور چارلس اسٹیورٹ کی قیادت میں ایل ایل ایم الیکشن آبزرویٹری ہر چند دن بعد بڑے چیٹ بوٹس سے انتخابات کے مقررہ سوالات پوچھتی ہے، اور فرضی ووٹر کا مقام، پارٹی وابستگی اور شناخت بدل کر دیکھتی ہے۔ ابتدائی اعداد سے معلوم ہوتا ہے کہ چیٹ بوٹس مختلف ذرائع کا حوالہ دیتے ہیں، مختلف لہجہ اختیار کرتے ہیں اور ایک ہی حقائق کو مختلف انداز میں پیش کرتے ہیں، چاہے بنیادی معلومات درست ہوں۔ ٹیم مکمل ڈیٹا جاری کرنے اور ڈیش بورڈ اپ ڈیٹ رکھنے کا ارادہ رکھتی ہے، اور کہتی ہے کہ مقصد اے آئی کو مفید یا نقصان دہ قرار دینا نہیں، بلکہ یہ دکھانا ہے کہ یہ نظام ووٹرز کو اصل میں کیا بتاتے ہیں۔

मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के शोधकर्ताओं ने एक सार्वजनिक डैशबोर्ड शुरू किया है जो यह देखता है कि लोकप्रिय एआई चैटबॉट 2026 के अमेरिकी मध्यावधि चुनावों के बारे में सवालों का क्या जवाब देते हैं। प्रोफेसर एडम बेरिंस्की, चारा पोडिमाटा और चार्ल्स स्टीवर्ट के नेतृत्व में एलएलएम इलेक्शन ऑब्ज़र्वेटरी हर कुछ दिनों में प्रमुख चैटबॉट से चुनाव के तय सवाल पूछती है, और नकली मतदाता का स्थान, पार्टी संबद्धता और पहचान बदलकर देखती है। शुरुआती आंकड़ों से पता चलता है कि चैटबॉट अलग-अलग स्रोतों का हवाला देते हैं, अलग लहज़ा अपनाते हैं और एक ही तथ्यों को अलग अंदाज़ में पेश करते हैं, भले ही मूल जानकारी सही हो। टीम पूरा डेटासेट जारी करने और डैशबोर्ड को अपडेट रखने की योजना बना रही है, और कहती है कि लक्ष्य एआई को मददगार या हानिकारक ठहराना नहीं, बल्कि यह दिखाना है कि ये सिस्टम मतदाताओं को वास्तव में क्या बताते हैं।