Mistral releases Le Chonk open weights in big AI move
مسٹرل نے لی چونک اوپن ویٹ جاری کر دیے، اے آئی میں بڑا قدم
मिस्ट्रल ने ली चोंक के ओपन वेट जारी किए, एआई में बड़ी पहल
Key points
اہم نکات
मुख्य बातें
- French AI lab Mistral has released the downloadable open weights of its flagship Mistral Large 4 model, nicknamed Le Chonk, a trillion-parameter model built for coding and cybersecurity work.
- The weights let companies download and run the model on their own servers instead of relying only on Mistral's cloud service.
- Independent tests put it among the strongest open-weight models outside China, with much lower running costs than the earlier preview, though Mistral admits the powerful model also carries misuse risks and is keeping a specialised attack-testing version restricted to vetted partners.
- فرانسیسی اے آئی لیب مسٹرل نے اپنے سب سے بڑے ماڈل مسٹرل لارج 4، جسے لی چونک کہا جاتا ہے، کے اوپن ویٹ جاری کر دیے ہیں۔ یہ ایک کھرب پیرامیٹرز والا ماڈل ہے جو کوڈنگ اور سائبر سیکیورٹی کے کام کے لیے بنایا گیا ہے۔ اب کمپنیاں اسے اپنی سرورز پر خود چلا سکتی ہیں، صرف مسٹرل کی کلاؤڈ سروس پر انحصار نہیں کرنا پڑے گا۔ آزاد ٹیسٹوں میں یہ چین سے باہر مضبوط ترین اوپن ماڈلز میں شمار ہوتا ہے، اور اس کی لاگت پہلے سے بہت کم ہے، لیکن مسٹرل نے تسلیم کیا ہے کہ اس طاقتور ماڈل کے غلط استعمال کا خطرہ بھی ہے، اس لیے حملوں کی جانچ والا خاص ورژن صرف منظور شدہ شراکت داروں کو دیا جائے گا۔
- फ्रांसीसी एआई लैब मिस्ट्रल ने अपने सबसे बड़े मॉडल मिस्ट्रल लार्ज 4, जिसे ली चोंक कहा जाता है, के ओपन वेट जारी कर दिए हैं। यह एक ट्रिलियन पैरामीटर वाला मॉडल है जो कोडिंग और साइबर सुरक्षा के काम के लिए बनाया गया है। अब कंपनियां इसे अपने सर्वर पर खुद चला सकती हैं, सिर्फ मिस्ट्रल की क्लाउड सेवा पर निर्भर नहीं रहना पड़ेगा। स्वतंत्र परीक्षणों में यह चीन के बाहर सबसे मजबूत ओपन मॉडलों में गिना जाता है, और इसकी लागत पहले से बहुत कम है, लेकिन मिस्ट्रल ने माना है कि इस शक्तिशाली मॉडल के गलत इस्तेमाल का खतरा भी है, इसलिए हमलों की जांच वाला खास संस्करण सिर्फ चुने हुए साझेदारों को दिया जाएगा।
French AI lab Mistral has released the downloadable open weights of its flagship Mistral Large 4 model, nicknamed Le Chonk, a trillion-parameter model built for coding and cybersecurity work. The weights let companies download and run the model on their own servers instead of relying only on Mistral's cloud service. Independent tests put it among the strongest open-weight models outside China, with much lower running costs than the earlier preview, though Mistral admits the powerful model also carries misuse risks and is keeping a specialised attack-testing version restricted to vetted partners.
فرانسیسی اے آئی لیب مسٹرل نے اپنے سب سے بڑے ماڈل مسٹرل لارج 4، جسے لی چونک کہا جاتا ہے، کے اوپن ویٹ جاری کر دیے ہیں۔ یہ ایک کھرب پیرامیٹرز والا ماڈل ہے جو کوڈنگ اور سائبر سیکیورٹی کے کام کے لیے بنایا گیا ہے۔ اب کمپنیاں اسے اپنی سرورز پر خود چلا سکتی ہیں، صرف مسٹرل کی کلاؤڈ سروس پر انحصار نہیں کرنا پڑے گا۔ آزاد ٹیسٹوں میں یہ چین سے باہر مضبوط ترین اوپن ماڈلز میں شمار ہوتا ہے، اور اس کی لاگت پہلے سے بہت کم ہے، لیکن مسٹرل نے تسلیم کیا ہے کہ اس طاقتور ماڈل کے غلط استعمال کا خطرہ بھی ہے، اس لیے حملوں کی جانچ والا خاص ورژن صرف منظور شدہ شراکت داروں کو دیا جائے گا۔
फ्रांसीसी एआई लैब मिस्ट्रल ने अपने सबसे बड़े मॉडल मिस्ट्रल लार्ज 4, जिसे ली चोंक कहा जाता है, के ओपन वेट जारी कर दिए हैं। यह एक ट्रिलियन पैरामीटर वाला मॉडल है जो कोडिंग और साइबर सुरक्षा के काम के लिए बनाया गया है। अब कंपनियां इसे अपने सर्वर पर खुद चला सकती हैं, सिर्फ मिस्ट्रल की क्लाउड सेवा पर निर्भर नहीं रहना पड़ेगा। स्वतंत्र परीक्षणों में यह चीन के बाहर सबसे मजबूत ओपन मॉडलों में गिना जाता है, और इसकी लागत पहले से बहुत कम है, लेकिन मिस्ट्रल ने माना है कि इस शक्तिशाली मॉडल के गलत इस्तेमाल का खतरा भी है, इसलिए हमलों की जांच वाला खास संस्करण सिर्फ चुने हुए साझेदारों को दिया जाएगा।
Most read
سب سے زیادہ پڑھی گئی
सबसे ज़्यादा पढ़ी गई
- Loading...
Get news in your inbox
خبریں اپنے ان باکس میں حاصل کریں
खबरें अपने इनबॉक्स में पाएं
One email when new stories are published. No spam, unsubscribe anytime.
نئی خبریں شائع ہونے پر ایک ای میل۔ کوئی سپیم نہیں، کسی بھی وقت ان سبسکرائب کریں۔
नई खबरें प्रकाशित होने पर एक ईमेल। कोई स्पैम नहीं, कभी भी अनसब्सक्राइब करें।