एआई मॉडल ने दशकों पुरानी कंप्यूटिंग परिकल्पना को गलत साबित कर दिया हो, वैज्ञानिकों का कहना
मुख्य बातें
- ओपनएआई और एंथ्रोपिक ने सोमवार को कहा कि उनके एक एआई मॉडल ने एक्सपोनेंशियल टाइम हाइपोथिसिस को गलत साबित कर दिया है, जो कंप्यूटिंग की सीमाओं के बारे में एक विचार है जिसे लगभग 25 साल पहले कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय सैन डिएगो के रसेल इम्पाग्लियाज़ो और रामामोहन पटूरी ने पेश किया था। इस परिकल्पना के अनुसार कुछ समस्याएँ इतनी कठिन हैं कि कंप्यूटर उन्हें लगभग हर संभव उत्तर आज़माकर ही हल कर सकते हैं, और कंप्यूटर विज्ञान और जीव विज्ञान के सैकड़ों अध्ययन इसी पर निर्भर हैं। इस विचार के पीछे तीन शोधकर्ता, इम्पाग्लियाज़ो, पटूरी और एमआईटी के रयान विलियम्स, जो लंबे समय से इस पर संदेह करते रहे हैं, अब कंपनियों के दावों की स्वतंत्र समीक्षा आयोजित करने में मदद कर रहे हैं। प्रतिक्रियाएँ मिली-जुली थीं: पटूरी ने इसे आश्चर्यजनक कहा लेकिन कहा कि इस विचार पर बना शोध खत्म नहीं होगा, विलियम्स को लगा कि वे सही साबित हुए, और इम्पाग्लियाज़ो ने कहा कि वे किसी मानव की खोज को प्राथमिकता देते जिससे वे हाथ मिला सकते। यदि यह परिणाम सही साबित हुआ तो दैनिक जीवन तुरंत नहीं बदलेगा, लेकिन आगे चलकर अधिक कुशल कंप्यूटिंग और बेहतर डेटा विश्लेषण उपकरण मिल सकते हैं।
ओपनएआई और एंथ्रोपिक ने सोमवार को कहा कि उनके एक एआई मॉडल ने एक्सपोनेंशियल टाइम हाइपोथिसिस को गलत साबित कर दिया है, जो कंप्यूटिंग की सीमाओं के बारे में एक विचार है जिसे लगभग 25 साल पहले कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय सैन डिएगो के रसेल इम्पाग्लियाज़ो और रामामोहन पटूरी ने पेश किया था। इस परिकल्पना के अनुसार कुछ समस्याएँ इतनी कठिन हैं कि कंप्यूटर उन्हें लगभग हर संभव उत्तर आज़माकर ही हल कर सकते हैं, और कंप्यूटर विज्ञान और जीव विज्ञान के सैकड़ों अध्ययन इसी पर निर्भर हैं। इस विचार के पीछे तीन शोधकर्ता, इम्पाग्लियाज़ो, पटूरी और एमआईटी के रयान विलियम्स, जो लंबे समय से इस पर संदेह करते रहे हैं, अब कंपनियों के दावों की स्वतंत्र समीक्षा आयोजित करने में मदद कर रहे हैं। प्रतिक्रियाएँ मिली-जुली थीं: पटूरी ने इसे आश्चर्यजनक कहा लेकिन कहा कि इस विचार पर बना शोध खत्म नहीं होगा, विलियम्स को लगा कि वे सही साबित हुए, और इम्पाग्लियाज़ो ने कहा कि वे किसी मानव की खोज को प्राथमिकता देते जिससे वे हाथ मिला सकते। यदि यह परिणाम सही साबित हुआ तो दैनिक जीवन तुरंत नहीं बदलेगा, लेकिन आगे चलकर अधिक कुशल कंप्यूटिंग और बेहतर डेटा विश्लेषण उपकरण मिल सकते हैं।
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